0 notification Passer au contenu principal Accueil Mon réseau Emplois Messagerie 1 Notifications Vous Pour les entreprises Recruiter Data Engineer Sommelier du Parfum • Ville de Paris, Île-de-France, France (Sur site) Enregistré Candidature simplifiée Sommelier du Parfum Data Engineer Ville de Paris, Île-de-France, France · il y a 10 heures · 49 candidats Promue par un recruteur · Aucune info disponible pour le moment sur les réponses Sur site Stagiaire / Alternant Candidature simplifiée Enregistré Découvrez comment vous vous positionnez par rapport aux 49 candidats Accédez à des informations exclusives sur les candidats, consultez les offres d’emploi pour lesquelles vous avez le plus de chances d’obtenir une réponse, et plus encore. Réactiver Premium À propos de l’offre d’emploi Data Engineer (Paris, hybrid) Perfume Specialists looking for their Data Engineer We are a team of 5 people, bootstrapped and profitable. And we have access to more data on perfume than any other team in the world. Sommelier du Parfum operates at the intersection of data and fragrance. We have built an ecosystem of products used by the biggest names in the sector: OmniScent: a consumer insights platform built on 7 million reviews analyzed through NLP, cross-referenced with market share data, social media analytics, olfactive classifications and proprietary sensory data. It is the compas used by top perfumer teams worldwide to guide their creative decisions. OmniPulse: a consumer testing platform that reinvents the testing experience (which is a prominent part of decision-making in fragrance). Sommelier du Parfum: a fragrance recommendation app with 200,000 users and a niche perfumery marketplace. The role You will be the person in charge of data engineering, which is an essential part of our trade. Your perimeter would be our entire data pipeline infrastructure which means you would not be yet another cog but an essential part of the organisation. What you will be doing Build and make our ingestion pipelines reliable: consumer reviews (scraping, APIs, files), market share data, confidential sensory and olfactive data provided by our clients. Sources are heterogeneous, formats are unpredictable, and data freshness is critical to our commercial credibility. Set up a proper orchestrator (Prefect, Dagster, or Airflow — that's your call). Today, our data sourcing codebase isn't structured around reliable orchestration. That's both the problem and the opportunity. Build monitoring and alerting Work hand in hand with our ML Engineer (PhD in machine learning, research + DevOps profile) and with our CTO (Full-stack + DevOps profile) to ensure the data feeding our NLP models is clean, complete, and up to date. Scale our data infrastructure on AWS as the volume and number of clients grow. What you won't have to do Reporting. Life's too short. Data science. Our ML Engineer handles that. Politics. There are 5 of us. Everyone talks to everyone. Current stack Python (FastAPI) MongoDB Typesense + ElasticSearch AWS Orchestration: to be built: that's your playground Who we're looking for 3 to 7 years of experience in data engineering, ideally in an environment where you were the only data engineer or part of a very small team. You've built end-to-end pipelines in production: ingestion, transformation, storage, monitoring. Not just consumed clean data that someone else prepared for you. You are comfortable with Python, MongoDB, and at least one modern orchestrator (Prefect, Dagster, or Airflow). You know how to deal with messy data, inconsistent formats, flaky third-party APIs, and Excel files sent by clients who consider them an "acceptable" exchange format. You're genuinely autonomous. Nobody will write your specs — we will discuss together the business problems and you will have to plan out a technical solution. You're fluent in English (it's our team's working language, both written and spoken). What we offer Salary: €55–60K gross annual, depending on experience Equity: 0.3–0.4% of the company (4-year vesting, 1-year cliff) — everyone on the team is a shareholder Hybrid: office in Paris Montparnasse (Wojo), at least 2 days of remote work per week (we are flexible) Immediate impact: our platforms and data influence decision-making on roughly a third of the fragrances marketed worldwide Full autonomy over data architecture decisions A rare and impactful domain: we are fragrance specialists and are the best positioned team to better understand "taste" globally — not "yet another e-commerce Saas tool" Hiring process 30-min call with the CEO — motivation, background, open conversation about the company 1-hour technical exchange — questions on approaches to real data engineering problems (no HR-style "3 strengths, 3 weaknesses" questions) 1-hour case study discussion with our CTO, CEO, and ML Engineer — based on a take-home exercise prepared in advance Interested? Apply here on Linkedin or write directly to hello@sommelierduparfum.com with a few lines about what excites you and a link to your LinkedIn or GitHub. No need for a formal cover letter. … plus Exigences ajoutées par l’auteur de l’offre d’emploi • Trajet domicile-travail pour ce poste • Autorisé(e) à travailler dans : France Cette alerte emploi est activée Ingénieur de données, Ville de Paris, Île-de-France, France Activé À propos de l’entreprise Sommelier du Parfum 798 abonnés Suivre Technologie, information et Internet • 2-10 employés • 7 sur LinkedIn When it comes to perfume, every consumer has different tastes and preferences yet one single desire : being listened to and advised with expertise and care. Sommelier du Parfum was founded in June 2016 with the ambition of making something as hard as perfume advisory expert, educational and fun. We analyzed over 45,000 perfume compositions and millions of online reviews to come up with a consistent machine learning framework of perfume recommendation to answer most consumer use cases accurately: discover Sommelier du Parfum on iOS (http://bit.ly/2TQzuK6) & Android (http://bit.ly/2BB1WIN). In addition to our B2C products, we have built compelling fragrances recommendation experiences for prestigious brands such as Prada and Estée Lauder. … plus Aimeriez-vous travailler avec nous à l’avenir ? Partagez votre profil en toute confidentialité avec nos recruteurs. Vous serez répertorié(e) comme intéressé(e) pendant un an maximum et recevrez des notifications sur les offres d’emploi et les nouvelles. 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