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Stage développeur IA / LLM

Stage 4 à 6 mois

Rue La Boétie, 75008 Paris (France)

EALICO
PMEEnergie / Utilities

Publiée le 30 mars 2026

Candidature simplifiée
Date de début

Dès que possible

Salaire

1000 EUR - 1500 EUR / mois

Télétravail

Partiel

Contexte

Lieux de travail : Paris (75), à proximité de Bastille et de gare de Lyon

Gratification - 1500€/mois

Date de début - Dès que possible

Type - Stage

Qualifications Minimales

Formation Bac+5 grande école d'ingénieur ou université (informatique, data science ou mathématiques appliquées)
Projets ou expériences en développement informatique avec Python (même projets personnels ou académiques)
Stage de 4 à 6 mois

Souhaitées

Formation reconnue pour son excellence en IA/Machine Learning
Préférence pour un stage de fin d’étude (car embauche par la suite possible)
Très bonne maîtrise de Python
Une première exposition aux LLM : appels API, prompt engineering, fine-tuning, RAG

À propos du poste

Une fonctionnalité clé de notre plateforme repose sur l'IA pour analyser automatiquement des rapports de contrôle réglementaire : extraction de données, structuration et intégration dans notre système.

La pipeline existe et fonctionne en production depuis 2024. La mission portera sur deux axes :

Améliorer significativement la qualité d'extraction — l'objectif est de maximiser le ratio de rapports parfaitement traités vs. rapports nécessitant une correction manuelle
Explorer et benchmarker des modèles locaux (open source) pour réduire notre dépendance aux API tierces, tout en maintenant le niveau de qualité

Concrètement, ce stage consiste en la réalisation de prompt engineering avancé, de l'évaluation systématique de modèles, de l'optimisation de pipelines d'extraction, et potentiellement du fine-tuning.

La stack technique

Python3, Django (REST)
React
PostgreSQL
RabbitMQ, Celery
Gitlab, Docker
API OpenAI (GPT-4o), Mistral OCR

Responsabilités

Analyser les cas d'échec de la pipeline actuelle et identifier les axes d'amélioration
Améliorer le taux de rapports parfaitement traités (prompt engineering, structuration des données, pré/post-traitement)
Benchmarker des modèles open source (Mistral, Llama…) contre les API propriétaires sur nos cas d'usage réels
Mettre en place des métriques d'évaluation systématiques pour comparer objectivement les résultats
Documenter les choix techniques et les résultats obtenus

Processus de recrutement

Échange téléphonique (20 min)
Test technique à réaliser chez soi
Entretien sur site avec le CTO et le CEO

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Date limite de candidature
Tant que l’offre est en ligne
Niveau d'étude
Niveau Master, MSc ou Programme Grande Ecole
Fonction
Développement Informatique
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