Linguiste NLP | Intégratrice Rasa / IBM Watson Assistant
Nom de l’entrepriseOrange Bank · CDIDates et durée d’embauche
oct. 2022 – aujourd’hui • 3 ans 7 mois
Lieu du poste
Montreuil, Île-de-France, France
Résumé du poste
Banque en ligne disposant d’un agent conversationnel traitant de bout en bout plus de 93% des demandes clients sans redirection à un expert – près de 400 intentions – 4.6 millions de conversations par an.  
 
Au sein de l’Équipe Intelligence Artificielle, Service UX/Marketing, dans le cadre du projet de banque digitale France/Espagne, en charge de piloter les travaux en espagnol pour la projection de l’agent conversationnel dans un contexte multilingue. 
 
✔️ 𝗣𝗶𝗹𝗼𝘁𝗮𝗴𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝘁𝗿𝗮𝘃𝗮𝘂𝘅 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶𝗹𝗶𝗻𝗴𝘂𝗲𝘀 : Coordination de la projection d'un agent conversationnel en espagnol, ce qui a permis d'assurer une intégration fluide dans un contexte multilingue et de répondre aux besoins linguistiques diversifiés des utilisateurs. 
✔️ 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝗲/𝗮𝗻𝗻𝗼𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗿𝗽𝘂𝘀 : Évaluation des verbatims clients et annotation de corpus pour garantir la qualité de l'agent en espagnol, permettant ainsi d'aligner ses performances avec celles de l'agent existant et d'améliorer la précision des réponses. 
✔️ 𝗠𝗼𝗱é𝗹𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗼𝗻𝘁𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗾𝘂𝗲 : Traduction et modélisation du vocabulaire bancaire en anglais et espagnol dans une ontologie OWL multilingue, base linguistique fondamentale pour le développement de l'agent bilingue (+ de 1500 entités et plusieurs milliers de synonymes).  
✔️ 𝗜𝗻𝘁é𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝘁𝗲𝗰𝗵𝗻𝗼𝗹𝗼𝗴𝗶𝗲𝘀 𝗱'𝗜𝗔 𝗰𝗼𝗻𝘃𝗲𝗿𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝗹𝗲 : Acquisition rapide de compétences sur IBM Watson Assistant et Rasa, ce qui a renforcé efficacement l'équipe d'intégration et permis de respecter des délais serrés dans un environnement stratégique en évolution rapide. 
✔️ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗰𝗼𝗺𝗽𝗹è𝘁𝗲 𝗱𝗲𝘀 𝗳𝗹𝘂𝘅 𝗹𝗶𝗻𝗴𝘂𝗶𝘀𝘁𝗶𝗾𝘂𝗲𝘀 : Maîtrise des aspects de la chaîne linguistique tels que les entités, intentions et réponses, ce qui a permis une gestion intégrale des flux entrants et sortants pour l'agent conversationnel, assurant ainsi une expérience utilisateur cohérente et précise.
Compétences : Écrits professionnels • Espagnol • Anglais • Agent conversationnel • API Postman • Jenkins • Chatbots • IBM Watson • Rasa • Computational Linguistics • Linguistic Resources Development and Management • Natural Language Processing • Language Technology • Git • Intelligence artificielle • Traitement automatique du langage naturel




Head of NLP
Nom de l’entrepriseAltares - Dun and Bradstreet · CDIDates et durée d’embauche
nov. 2018 – juin 2021 • 2 ans 8 mois
Lieu du poste
Paris et périphérie
Résumé du poste
Partenaire exclusif en France de Dun and Bradstreet, expert des données B2B et scores de défaillance. 
 
Rattachée à la direction de la Data Science, en charge de développer et de superviser l’ensemble des activités liées au Traitement du Langage Naturel (NLP) au sein de l'entreprise. Ce rôle comprend la création et la gestion du Pôle NLP, le pilotage de projets innovants et la coordination d'une équipe pluridisciplinaire. 
 
  ✔ 𝗠𝗶𝘀𝗲 𝗲𝗻 𝗽𝗹𝗮𝗰𝗲 𝗱𝘂 𝗽ô𝗹𝗲 𝗡𝗟𝗣 : Création réussie d’une nouvelle division spécialisée en NLP, ce qui a permis de renforcer l’expertise de l'entreprise dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel et d'améliorer ses capacités d’analyse de données. 
  ✔ 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗺𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗱𝗲𝘀 𝗽𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝘂𝘀 𝗱é𝗰𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻𝗻𝗲𝗹𝘀 : Développement et mise en œuvre de solutions NLP qui ont optimisé les processus décisionnels internes, notamment par l'intégration de modules sémantiques avancés. 
  ✔ 𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗲𝗳𝗳𝗶𝗰𝗮𝗰𝗲 𝗱𝗲 𝗹'é𝗾𝘂𝗶𝗽𝗲 : Coordination réussie d'une équipe multidisciplinaire, favorisant une collaboration efficace et l'atteinte des objectifs de projets dans des délais serrés.
Compétences : Écrits professionnels • Anglais • Management • Gestion de projet • API Postman • Computational Linguistics • Linguistic Resources Development and Management • Semantic Analysis • Text Mining • Natural Language Processing • Named Entity Recognition • Language Technology • Information Extraction • NooJ • Git • Traitement automatique du langage naturel